Modele
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Przejrzyj w FixtureLinden pary jednej rundy i rotację zapewniającą każdej parze spotkanie.
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.
Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.
def round_robin(ids):
players = list(ids)
if not 2 <= len(players) <= 32 or any(type(v) is not int or abs(v) > 10**9 for v in players):
raise ValueError("players.range")
if len(set(players)) != len(players):
raise ValueError("players.duplicate")
if len(players) % 2:
players.append(None)
rounds = []
for _ in range(len(players)-1):
pairs = [(players[i], players[-1-i]) for i in range(len(players)//2)
if players[i] is not None and players[-1-i] is not None]
rounds.append(pairs)
players = [players[0], players[-1], *players[1:-1]]
return rounds