Моделі
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Розгляньте в FixtureLinden пари одного туру й ротацію, що забезпечує кожній парі одну зустріч.
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Виберіть папку й попросіть помічника прочитати потрібні файли перед редагуванням. Визначте мету та межі завдання.
Переглядайте зміни й результати команд. Перед прийняттям результату виконайте перевірки проєкту; створений код не тестується автоматично.
def round_robin(ids):
players = list(ids)
if not 2 <= len(players) <= 32 or any(type(v) is not int or abs(v) > 10**9 for v in players):
raise ValueError("players.range")
if len(set(players)) != len(players):
raise ValueError("players.duplicate")
if len(players) % 2:
players.append(None)
rounds = []
for _ in range(len(players)-1):
pairs = [(players[i], players[-1-i]) for i in range(len(players)//2)
if players[i] is not None and players[-1-i] is not None]
rounds.append(pairs)
players = [players[0], players[-1], *players[1:-1]]
return rounds