Monte rodadas para dois a 32 identificadores inteiros distintos de forma que cada dupla jogue uma vez.
def round_robin(ids):
players = list(ids)
if not 2 <= len(players) <= 32 or any(type(v) is not int or abs(v) > 10**9 for v in players):
raise ValueError("players.range")
if len(set(players)) != len(players):
raise ValueError("players.duplicate")
if len(players) % 2:
players.append(None)
rounds = []
for _ in range(len(players)-1):
pairs = [(players[i], players[-1-i]) for i in range(len(players)//2)
if players[i] is not None and players[-1-i] is not None]
rounds.append(pairs)
players = [players[0], players[-1], *players[1:-1]]
return roundsdef round_robin(ids):
players = list(ids)
if not 2 <= len(players) <= 32 or any(type(v) is not int or abs(v) > 10**9 for v in players):
raise ValueError("players.range")
if len(set(players)) != len(players):
raise ValueError("players.duplicate")
if len(players) % 2:
players.append(None)
rounds = []
for _ in range(len(players)-1):
pairs = [(players[i], players[-1-i]) for i in range(len(players)//2)
if players[i] is not None and players[-1-i] is not None]
rounds.append(pairs)
players = [players[0], players[-1], *players[1:-1]]
return roundsUma lista aparentemente plausível não basta como resultado de agendamento. FixtureLinden é um ambiente de programação com IA para Windows para revisar como sua aplicação constrói e consome esse resultado. Inclua na conversa os dados dos participantes, a função de agendamento e a estrutura esperada das rodadas; peça ao modelo conectado para examinar a implementação atual antes de propor uma alteração.
Um gerador de confrontos em turno único oferece uma tarefa concreta. Especifique se cada par deve se enfrentar uma vez, como tratar um número ímpar de participantes e se os identificadores precisam ser únicos. Peça uma proposta ligada a esses requisitos, mantendo regras de apresentação separadas da geração de pares. A tarefa diz respeito ao seu software de agendamento, não a um serviço integrado de gestão de eventos.
Revise diretamente a cobertura após a edição. Execute verificações do projeto que contabilizem todos os pares, impeçam confrontos de um participante consigo mesmo e confirmem como as folgas aparecem ao chamador. Inclua quantidades pares e ímpares de participantes e examine se a ordem da entrada é preservada ou deliberadamente transformada. Uma rodada visualmente equilibrada não prova que o calendário inteiro contém os confrontos pretendidos.
FixtureLinden aceita endpoints de modelos compatíveis com OpenAI e Anthropic. Selecione um modelo de IA abliterada quando o serviço configurado o oferecer, sujeito à sua capacidade de contexto, restrições e ferramentas. Use essa assistência para tornar os requisitos examináveis e verifique a proposta com as verificações do seu projeto.
Descreva se o chamador espera uma folga explícita ou simplesmente nenhum confronto para aquele participante na rodada. Inclua uma saída de exemplo. O marcador interno usado pela implementação não deve vazar acidentalmente para o calendário exibido na aplicação.
Compare os pares não ordenados gerados com as combinações esperadas de participantes e confira suas contagens. Examine também confrontos consigo mesmo e pares duplicados. Uma revisão visual por rodada pode não perceber um par repetido no calendário completo.
Primeiro defina o significado de identidade na aplicação. Se os identificadores distinguem participantes, duplicatas podem tornar ambígua a cobertura dos pares. Peça ao assistente para preservar a validação pretendida e confira como o chamador informa uma entrada rejeitada.
Esses são requisitos adicionais que precisam de dados e regras próprios. Mantenha-os separados da geração básica de pares, a menos que o projeto os inclua explicitamente. Revise qualquer extensão proposta com restrições concretas, sem presumir que decorra da cobertura em turno único.
FixtureLinden · Atualizado 2026-10-25