Construiește runde pentru doi până la 32 identificatori întregi distincți astfel încât fiecare pereche să joace o dată.
def round_robin(ids):
players = list(ids)
if not 2 <= len(players) <= 32 or any(type(v) is not int or abs(v) > 10**9 for v in players):
raise ValueError("players.range")
if len(set(players)) != len(players):
raise ValueError("players.duplicate")
if len(players) % 2:
players.append(None)
rounds = []
for _ in range(len(players)-1):
pairs = [(players[i], players[-1-i]) for i in range(len(players)//2)
if players[i] is not None and players[-1-i] is not None]
rounds.append(pairs)
players = [players[0], players[-1], *players[1:-1]]
return roundsdef round_robin(ids):
players = list(ids)
if not 2 <= len(players) <= 32 or any(type(v) is not int or abs(v) > 10**9 for v in players):
raise ValueError("players.range")
if len(set(players)) != len(players):
raise ValueError("players.duplicate")
if len(players) % 2:
players.append(None)
rounds = []
for _ in range(len(players)-1):
pairs = [(players[i], players[-1-i]) for i in range(len(players)//2)
if players[i] is not None and players[-1-i] is not None]
rounds.append(pairs)
players = [players[0], players[-1], *players[1:-1]]
return roundsRezultatul programării necesită mai mult decât o listă care pare plauzibilă. FixtureLinden este un spațiu de lucru Windows pentru programare cu IA, destinat examinării modului în care aplicația construiește și folosește acest rezultat. Adu în conversație datele participanților, funcția de programare și structura așteptată a rundelor, apoi cere modelului conectat să examineze implementarea actuală înainte să propună modificări.
Un generator de întâlniri round-robin oferă o sarcină concretă de proiect. Precizează dacă fiecare pereche trebuie să se întâlnească o dată, cum se tratează un număr impar de participanți și dacă identificatorii trebuie să fie unici. Cere o propunere legată de aceste cerințe, păstrând regulile de prezentare separate de generarea perechilor. Sarcina privește software-ul tău de programare, nu un serviciu inclus de gestionare a evenimentelor.
Examinează direct acoperirea după modificare. Rulează verificări ale proiectului care țin cont de fiecare pereche, împiedică întâlnirile cu sine și verifică modul în care apar pauzele pentru apelant. Include numere pare și impare de participanți și examinează dacă ordinea intrării este păstrată sau transformată intenționat. O rundă echilibrată vizual nu dovedește că întregul program conține întâlnirile dorite.
FixtureLinden acceptă endpointuri de modele compatibile cu OpenAI și Anthropic. Selectează un model de IA abliterată acolo unde serviciul configurat îl oferă, în limitele capacității contextului, restricțiilor și instrumentelor sale. Folosește-i asistența pentru a face cerințele examinabile, apoi verifică propunerea prin propriile verificări ale proiectului.
Descrie dacă apelantul așteaptă o pauză explicită sau pur și simplu absența unei întâlniri pentru acel participant în rundă. Include un exemplu de ieșire. Valoarea substituent folosită intern de implementare nu trebuie să ajungă accidental în programul afișat de aplicație.
Compară perechile neordonate generate cu combinațiile așteptate de participanți și verifică numărul lor de apariții. Examinează și întâlnirile cu sine și perechile duplicate. O verificare vizuală rundă cu rundă poate omite o pereche care apare de două ori în întregul program.
Stabilește mai întâi ce înseamnă identitatea în aplicația ta. Dacă identificatorii disting participanții, duplicatele pot face ambiguă acoperirea perechilor. Cere asistentului să păstreze validarea dorită și verifică modul în care apelantul raportează intrarea respinsă.
Acestea sunt cerințe suplimentare, cu date și reguli proprii. Păstrează-le separate de generarea de bază a perechilor dacă proiectul nu le include explicit. Verifică orice extindere propusă față de constrângeri concrete, fără să presupui că rezultă din acoperirea round-robin.
FixtureLinden · Actualizat 2026-10-25