Vytvořte kola pro dva až 32 různých celočíselných identifikátorů hráčů, aby každá dvojice hrála jednou.
def round_robin(ids):
players = list(ids)
if not 2 <= len(players) <= 32 or any(type(v) is not int or abs(v) > 10**9 for v in players):
raise ValueError("players.range")
if len(set(players)) != len(players):
raise ValueError("players.duplicate")
if len(players) % 2:
players.append(None)
rounds = []
for _ in range(len(players)-1):
pairs = [(players[i], players[-1-i]) for i in range(len(players)//2)
if players[i] is not None and players[-1-i] is not None]
rounds.append(pairs)
players = [players[0], players[-1], *players[1:-1]]
return roundsdef round_robin(ids):
players = list(ids)
if not 2 <= len(players) <= 32 or any(type(v) is not int or abs(v) > 10**9 for v in players):
raise ValueError("players.range")
if len(set(players)) != len(players):
raise ValueError("players.duplicate")
if len(players) % 2:
players.append(None)
rounds = []
for _ in range(len(players)-1):
pairs = [(players[i], players[-1-i]) for i in range(len(players)//2)
if players[i] is not None and players[-1-i] is not None]
rounds.append(pairs)
players = [players[0], players[-1], *players[1:-1]]
return roundsVýstup rozpisu potřebuje víc než seznam, který vypadá věrohodně. FixtureLinden je pracovní prostředí pro programování s AI ve Windows pro kontrolu toho, jak vaše aplikace výstup sestavuje a používá. Do konverzace vložte údaje účastníků, plánovací funkci a očekávanou strukturu kol a požádejte připojený model o kontrolu současné implementace před návrhem změny.
Generátor rozpisu každý s každým nabízí konkrétní projektovou úlohu. Určete, zda se každá dvojice má setkat jednou, jak řešit lichý počet účastníků a zda identifikátory musí být jedinečné. Požádejte o návrh navázaný na tyto požadavky a oddělte pravidla zobrazení od generování dvojic. Úloha se týká vašeho plánovacího softwaru, nikoli zahrnuté služby pro správu akcí.
Po úpravě přímo prověřte pokrytí. Spusťte projektové kontroly, které zohlední každou dvojici, zabrání utkáním se sebou samým a ověří, jak se volná kola předávají volajícímu. Zahrňte liché i sudé počty účastníků a zkontrolujte, zda se vstupní pořadí zachovává, nebo záměrně mění. Vizuálně vyvážené kolo nedokazuje, že celý rozpis obsahuje zamýšlená utkání.
FixtureLinden podporuje koncové body modelů kompatibilní s OpenAI a Anthropic. Zvolte abliterovaný model AI, pokud jej nakonfigurovaná služba nabízí, s ohledem na jeho kapacitu kontextu, omezení a nástroje. S jeho pomocí formulujte kontrolovatelné požadavky a návrh potom ověřte vlastními projektovými kontrolami.
Popište, zda volající očekává výslovné volné kolo, nebo prostě žádné utkání pro daného účastníka v daném kole. Přidejte ukázkový výstup. Interní zástupná hodnota implementace by neměla omylem proniknout do rozpisu zobrazovaného aplikací.
Porovnejte vygenerované neuspořádané dvojice s očekávanými kombinacemi účastníků a zkontrolujte jejich počty. Prověřte také utkání se sebou samým a duplicitní dvojice. Vizuální kontrola jednotlivých kol může přehlédnout dvojici, která se v celém rozpisu objevuje dvakrát.
Nejprve rozhodněte, co v aplikaci znamená identita. Pokud identifikátory odlišují účastníky, duplicity mohou znejasnit pokrytí dvojic. Požádejte asistenta o zachování zamýšlené validace a ověřte, jak volající hlásí odmítnutý vstup.
To jsou další požadavky, které potřebují vlastní data a pravidla. Oddělte je od základního generování dvojic, pokud je projekt výslovně nezahrnuje. Každé navržené rozšíření prověřte proti konkrétním omezením a nepředpokládejte, že plyne z pokrytí každý s každým.
FixtureLinden · Aktualizováno 2026-10-25